中国轻工业“十三五”规划教材；高等院校数字化建设精品教材

概率论与数理统计是高等院校工科类各专业重要的基础课之一，也是理工科大学生的一门必修课程，该课程内容与生活实践和科学试验有着紧密的联系，是许多新发展的前沿学科（如控制论、信息论、可靠性理论、人工智能等）的重要基础，本课程的学习对学生各方面能力的培养和塑造有着非常重要的促进作用，因此，学好这门课程是十分重要的.

作者在长期的教学过程中，深人探索概率论与数理统计课程的学习规律，因此在课程内容的安排上由浅入深，符合认知规律，并且尽可能通过实际背景引人数学概念，做到基本理论叙述严谨、简明扼要、逻辑清晰，遵循教学活动自身的规律性，方便教师教学和学生学习.

蔺小林，陕西科技大学数学与数据科学学院教授，1961年6月出生，陕西洛川人，理学博士。兼任陕西省工业与应用数学学会副理事长，陕西省数学会常务理事等职。1983年和1988年分别本科与硕士研究生毕业于西北大学数学系，2008年博士毕业于西安交通大学应用数学专业。致力微分方程定性稳定性、微分动力系统稳定域、生物数学理论及应用等方面的研究工作，发表论文100多篇。先后荣获陕西省教学名师、全国大学生数学建模竞赛陕西赛区优秀组织工作者、全国大学生数学建模竞赛优秀组织工作者等荣誉称号。

本教材的编排从教学需求出发，具有以下两个特点：

1.基本内容完整.本书基本内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析等.全书内容简明易懂、结构简洁，每节有较多的典型例题，每章后面配有适量练习题，书末附有习题参考答案，能满足一般高等院校学生学习概率论与数理统计课程的需求.

2.重视实际应用.本书每章例题及练习题都有实际应用背景，涉及工业、农业、经济、交通运输等，充分体现了概率论与数理统计在实际问题应用中的广泛性.